35
PROJENİN ÖNEMİ
Sahtekarlık tespiti için dış kaynaklardan gelen kısıtlı
sabit kurallarla, müşterilerin davranış profilleri
oluşturulmuştur. Müşteri profillerinden sapmaları
değerlendiren sistem, daha güncel ve başarılı bir
tespit çözümü gerçekleştirmektedir.
PROJENİN ULUSLARARASI YANSIMALARI
Geliştirilen yazılım, ICDM 2013 Konferansı’nda, “DMCS
2013 Practice Prize” ödülüne layık görülmüştür.
“A Novel and Successful Credit Card Fraud Detection
System Implemented in a Turkish Bank” başlıklı
makaleyle yılın en iyi veri madenciliği uygulamasına
verilen “Data Mining Practice Prize” ödülü
kazanılmıştır.
PROJENİN TEKNOLOJİK KAZANIMLARI
Sahtekarlık tespit sistemine, veri madenciliği
uygulamaları kapsamında yapay öğrenme
modelleri entegre edilerek, performans % 98’e
çıkmıştır. Uygulanan modellerin oluşturulmasında
ve performans değerlendirmelerinde, sahtekarlık
sonucunda oluşan maliyeti temel alan performans
ölçütleri tanımlanmış ve kullanılmıştır. Mevcut
uygulamalara göre yenilikçi bir konuma gelen ürün
daha fazla maddi kaybın önlenmesini sağlamıştır.
Sistem, kredi kartı işlemlerine onay verme sürecindeki
geri dönüş sürelerini ortalama 30 milisaniyeye
düşürmüştür.
PROJENİN TİCARİ KAZANIMLARI
Geliştirilen ürünün benzerlerini yurt dışından
temin etmenin maliyetleri çok yüksektir. Kredi
kartı hareketi başına maliyetler yaklaşık 0.005
Dolardan başlamaktadır. Ortalama büyüklükteki bir
bankanın ayda on milyonlarca kredi kartı hareketi
gerçekleştirdiği düşünüldüğünde geliştirilmiş
olan ürünün ülke ekonomisine milyonlarca dolar
kazandırdığı söylenebilir.
1501
Sanayi ArGe Projeleri Destekleme Programı
Proje Başlangıç
1.5.2010
y
Proje Bitiş
30.4.2012
Sistem, müşteri
profillerinden sapmaları
değerlendirerek, tespit
çözümü sunmaktadır.
