45
PROJENİN ÖNEMİ
Kullanıcıların video izleme davranışlarından kişisel
özellikleri, cinsiyet, yaş, eğitim ve gelir durumu
gibi konularda tahminler yürütülmüştür. Elde edilen
tahmini veriler, hedefli reklamcılık için kullanılmıştır.
PROJENİN TEKNOLOJİK KAZANIMLARI
“Veri Hazırlama ve İşleme”, “Öğrenen Algoritma” ve
“Sorgulama” olmak üzere üç alt modülden oluşan
sistem; kullanıcıların video izleme davranışlarını
ve kişisel özelliklerini birleştirerek veri kümeleri
oluşturur. Veri kümeleri, internet kullanıcılarının
hareketleri üzerine demografik kırılımda değerli
bilgiler vermektedir. Veri kümelerini kullanarak
bilinmeyen kullanıcı kişisel özelliklerini tahmin eden
“Öğrenen Algoritma Modülü”, kullanıcı profili veri
tabanını genişletir. Kullanıcı kişisel özellikleri veri
tabanını ve reklam veri tabanlarını “Sorgulayan
Modül”ün ilgili reklam içeriklerini bulmasıyla, bir
reklam sunucusu servisi sağlanmaktadır. Kullanılan alt
modüller, taşıdıkları özellikleri ile ayrı birer ürün teşkil
etmektedir.
PROJENİN TİCARİ KAZANIMLARI
Noktacom olarak geliştirilen sistemle, kullanıcı kitlesi
üzerinde sahip olunan % 12’lik hedeflenebilir oran
% 60’a çıkmıştır. Bu sayede Türkiye’nin internet
reklamcılığı pazarında iddialı bir yere sahip olan
firmanın rekabet gücü artmıştır.
1507
KOBİ ArGe Başlangıç Destekleme Programı
Proje Başlangıç
1.1.2013
y
Proje Bitiş
30.12.2013
Noktacom bu proje ile
hedefleme odaklanma
yeteneğini arttırarak,
piyasadaki iddialı konumunu
güçlendirmiştir.
