 
          104E035
        
        
          DRESS: Uzman Radyoloji Tanı Destek
        
        
          Sistemi
        
        
          3501 - Kariyer Projesi
        
        
          Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri
        
        
          Doç. Dr. Burak ACAR
        
        
          212 359 64 65
        
        
        
          Sanal kolonoskopi ile girişimsiz erken bağırsak
        
        
          kanseri teşhisi için bütün bağırsağın hızlı ve
        
        
          detaylı tomografik incelenmesi ve bağırsak
        
        
          kanserinin öncülü olan poliplerin erken teşhisi
        
        
          amaçlı rutin tarama mümkün olmaktadır. Bu
        
        
          proje beynin sinir ağ yapısındaki değişikliklerin
        
        
          manyetik rezonans görüntüleme ile alınan verilerin
        
        
          analizi ile de Alzheimer vb. hastalıkların ve / veya
        
        
          yaşlanma etkilerinin objektif değerlendirilmesine
        
        
          / izlenmesine yönelik araştırmalara özgün katkıda
        
        
          bulunmuştur.
        
        
          Erken Bağırsak Kanseri Tanısı ve
        
        
          Beyin Haritalamada Bilgisayar
        
        
          Teknolojileri
        
        
          Boğaziçi Üniversitesi
        
        
          Doç. Dr. Burak ACAR
        
        
          Yrd. Doç. Dr. Tuğrul Burak GÜREL
        
        
          Dr. Suzan ÜSKÜDARLI
        
        
          Dr. Ali Vahit ŞAHİNER
        
        
          Dr. Ceyhun B. AKGÜL
        
        
          DRESS projesi bir şemsiye proje olarak değişik kaynaklı ve formattaki tıbbi
        
        
          görüntülerin işlenmesi, analizi ve görselleştirilmesi amacıyla yazılım altyapısı
        
        
          ve platformu geliştirmeyi, bu altyapıyı kullanarak (1) Sanal Kolonoskopi’de
        
        
          bilgisayar destekli tanı, (2) Difüzyon Tensör MRG kullanarak beynin sinir ağ
        
        
          haritasının çıkarılması ve (3) 3 Boyutlu verilerle kullanıcı etkileşimi için bilgisayarlı
        
        
          görme teknolojilerine dayalı kullanıcı arayüzleri geliştirmeyi amaçlamıştır. Sanal
        
        
          Kolonoskopi’de 3 Boyutlu Bilgisayarlı Tomografi verilerinden (bağırsak kanserinin
        
        
          öncülü olan) kolonik polip olma olasılığı yüksek yapıların otomatik olarak
        
        
          bulunmasına yönelik algoritma geliştirilmesi üzerine çalışılmıştır. Difüzyon Tensör
        
        
          MRG görüntüleriyle yapılan çalışmada konvansiyonel traktografi ve olasılıksal
        
        
          bağlantı haritalama yöntemleri birleştirilmiştir. Kullanıcı arayüzleri konusunda ise
        
        
          stereo kamera kullanılarak 3 boyutlu rastgele kesit alma arayüzü geliştirilmiştir.
        
        
          Bütün yöntemler VAVframe adıyla tescillenen yazılım çerçevesi içinde açık kaynak
        
        
          kodlu kütüphanelerden de yararlanılarak hayata geçirilmiştir.
        
        
          Radyoloji verilerini kullanan, üreten her türlü sağlık kurumu, tıbbi görüntüleme (BT,
        
        
          MRG) ve tıbbi bilişim / bilgi teknolojileri (HIS, RIS, PACS sistemleri) konularında
        
        
          çalışan firmalar
        
        
          Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar
        
        
          Projenin Amacı ve Önemi