108E036
Fibrimiyalji Sendromunun Teşhisine
Yönelik HRV, SSR ve Psikolojik Testlerin
Dalgacık Dönüşümü ve Yapay Sinir
Ağları ile Değerlendirilmesi ve İlişkilerin
Belirlenmesi
1001 - Araştırma Projesi
Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri
Prof. Dr. Etem KÖKLÜKAYA
264 295 56 00
Fibromiyalji sendromunun teşhisinde, hastaya
sorulan sözel sorulardan oluşan psikolojik
testlerin skorları ve kan değerlerinin sonuçları
kullanılmaktadır. Proje kapsamında, yapılan
çalışmalar ile bu teşhis yöntemlerinin hastalardan
elde edilen HRV ve SSR verileri ile ilişkilendirilmesi
yapılmıştır. Böylece hastalığın teşhisine ilişkin
hastaya sorulan sözel sorular yerine hastadan elde
edilebilecek HRV ve SSR verilerinin kullanılmasının
daha anlamlı sonuçlar verdiği görülmüştür.
Fibromiyalji Sendromunun
Teşhisinde Yeni Bir Yöntem
Sakarya Üniversitesi
Prof. Dr. Etem KÖKLÜKAYA
Prof. Dr. Selami AKKUŞ
Doç. Dr. Hasan Rıfat KOYUNCUOĞLU
Doç. Dr. Selçuk ÇÖMLEKÇİ
Doç. Dr. Ömer Halil ÇOLAK
Yrd. Doç. Dr. Süleyman BİLGİN
Yrd. Doç. Dr. Onur ELMAS
Fibrimiyalji sendromu özellikle bayanlarda çok yaygın olarak rastlanan bir
sendromdur. Nedeni henüz bilinmemekle beraber otonom sinir sistemini
etkilediğine dair bilgiler literatürde yer almaktadır. Normal tetkiklerde sadece ağrı
bölgesi ve psikolojik testlere bağlı olarak yorumlanan bu sendrom aslında birçok
parametrenin bileşenidir. Bu parametrelerden en önemlileri, kalp hızı değişkenliği
(heart rate variability, HRV) ve sempatik deri cevabı (sympathetic skin response,
SSR) değerleridir.
Sendromun teşhisinde kullanılan psikolojik testlerin, biyolojik sinyaller anlamında
bir karşılığı henüz tanımlanmamıştır. Bu kısıtlamalar ve tanımsızlıklar hem
sendromun sınıflandırılmasını hem de birçok depresif durumun tanımlanarak
sağlıklı ve hızlı teşhis konulmasını engellemektedir.
Yapılan çalışma, bu şartları göz önüne alarak psikolojik testleri biyolojik sinyallere
dönüştürme ve bu yapısı ile fibrimiyalji sendromunun bölgesel ve şiddetsel
sınıflandırılmasında kullanılma amacını taşımaktadır. Bu sinyaller, psikolojik
testlerle istatistiksel olarak ilişkilendirilmiş buradan elde edilen veriler yapay sinir
ağlarında eğitilerek psikolojik testlerin biyolojik sinyal karşılıkları ortaya konmuştur.
HRV ve SSR değerleri ile elde edilen bu sinyaller için ikinci bir yapay sinir ağı
kullanılmasıyla fibrimiyalji sendromunun bölgesel ve şiddetsel sınıflandırılması
gerçekleştirilmiştir.
Elde edilen sonuçlar, fibrimiyalji sendromunun diğer depresif hastalıklardan
ayrıştırılması, kendi içerisinde derecelendirilmesi ve psikolojik testlerin yerini
biyolojik sinyallerin almasıyla daha sağlıklı ve fizyolojik işaretlere dayanan veriler
ortaya çıkarılmasına, bununla beraber daha birçok depresif durumun yeniden
değerlendirilmesine ışık tutacak niteliktedir.
Sağlık, biyomedikal, elektronik
Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar
Projenin Amacı ve Önemi
