 
          109E063
        
        
          Negatif Olmayan Matris Faktörizasyonu
        
        
          ile Video Parmakizi Çıkarma ve Video
        
        
          İçerik Modelleme
        
        
          1001 - Araştırma Projesi
        
        
          Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri
        
        
          Prof. Dr. Bilge GÜNSEL KALYONCU
        
        
          212 285 36 06
        
        
        
          Günümüzde görsellerden çokça yararlanılmakta ve
        
        
          bu görseller bazen izinsiz olarak kullanılmaktadır.
        
        
          Gerek bu izinsiz film, klip kullanımlarını yakalamak,
        
        
          gerekse çok sayıdaki görseli takip etmek amacıyla,
        
        
          içerik benzerliklerini ve farklılıklarını otomatik
        
        
          ayırt edebilen sistemlere gerek vardır. Bu projede
        
        
          bir video klibin tamamını ya da bir bölümünü
        
        
          yegane şekilde tanılayan, video parmak izi olarak
        
        
          isimlendirilmiş ayırt edici kodları çıkaran ve
        
        
          izleyebilen bir sistem geliştirilmiştir.
        
        
          Video İçerik Takibi ve
        
        
          Görsel İçeriğe Hızlı Erişim
        
        
          İstanbul Teknik Üniversitesi
        
        
          Prof. Dr. Bilge GÜNSEL KALYONCU
        
        
          Doç. Dr. Neslihan S. ŞENGÖR
        
        
          Görsel medyada sürekli artan miktarda film veya klip gibi video içeriğinin
        
        
          kullanımda olması video kullanan insan-makine arayüzlü uygulamaları her geçen
        
        
          gün artırmaktadır. Bu uygulamalarda internet ya da başka bir iletişim ortamından
        
        
          alınan / iletilen video verisinin kaynağının belirlenmesi, aitlik haklarının izlenmesi
        
        
          ve içeriğine hızlı erişim önem kazanmıştır. Bu projede, görsel içeriklerin saniyeler
        
        
          mertebesindeki kısa kliplerden tanılanmasında kullanılacak “video parmak izi”
        
        
          olarak adlandırılan kodları üreten ve benzer içerikli videoları otomatik olarak
        
        
          eşleyen bir video içerik modelleme sistemi geliştirilmiştir. Bu sayede video kliplerin
        
        
          çok daha küçük boyutlarda sayısal indekslerle veri tabanlarında saklanması
        
        
          ve içeriğe hızlı erişim sağlanabilmektedir. Geliştirilen video parmak izi çıkarım
        
        
          metotunun doğrusal bozulmalara, sıkıştırma, gürültü, gama faktörü değişimi,
        
        
          ışıklılık değişimi, logo ekleme gibi bozulmalara ve belli oranlarda aynalama,
        
        
          kaydırma, kırpma, yeniden boyutlandırma gibi geometrik bozulmalara karşı
        
        
          dayanıklı olduğu gösterilmiştir.
        
        
          Telekomünikasyon sektörü, mobil medya uygulamaları geliştiren şirketler, TV /
        
        
          bilgisayar üreticileri, görsel içerik sağlayan ve aitlik haklarını izleyen kurumlar
        
        
          Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar
        
        
          Projenin Amacı ve Önemi