109E268
Manifold Öğrenme Yöntemleri ile Poz ve
Işıklandırma Farklılıklarına Dayanıklı Yüz
Tanıma
1001 - Araştırma Projesi
Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri
Prof. Dr. Muhittin GÖKMEN
212 285 67 06
Bu proje kapsamında geliştirilen yeni yöntemlerle
yüz tanımada önemli başarılara imza atılmıştır.
Bu yöntem ile ışık ve poz değişimleri olmasına
rağmen kişilerin yüksek bir başarımla tanınması
sağlanmıştır. Projenin yüz tanıma ve genel olarak
nesnetanımadayenibiraraştırmakulvarıoluşturma
potansiyeli bulunmaktadır. Proje kapsamında
geliştirilen yöntemler gerçekleştirilerek başarılı bir
yüz tanıma sisteminin prototipi oluşturulmuştur.
Yüz Tanımada Yeni Bir
Yöntem
İstanbul Teknik Üniversitesi
Prof. Dr. Muhittin GÖKMEN
Bu projede, poz ve ışık değişimlerine dayanıklı bir yüz tanıma sisteminin
geliştirmesi üzerinde çalışılmıştır. Bu amaçla yüz saptama, hizalama, öznitelik
çıkarma ve tanıma konularında çalışmalar yapılmış, özellikle öznitelik çıkarma
konusunda başarılı sonuçlar veren özgün yöntemler geliştirilmiştir. Projede, yüz
tanımanın en önemli problemi olan poz ve ışık değişimlerinden etkilenmeyen
özelliklerin elde edilmesi amacıyla kullanılmak üzere iki özgün yaklaşım
geliştirilmiştir. Birinci yaklaşım, manifold öğrenme yöntemlerine dayalı, “Sınıfa
Özel Etmen Çözümlemesi” yöntemi; ikinci yaklaşım ise oldukça özgün ve başarılı
bir görüntü gösterim yöntemi olan “Yerel Zernike Momentleri (YZM)” yaklaşımıdır.
Özellikle YZM yaklaşımının yüz tanıma ve genel olarak nesne tanımada yeni
bir araştırma kulvarı oluşturma potansiyeli bulunmaktadır. Proje kapsamında
geliştirilen yöntemler gerçekleştirilerek başarılı bir yüz tanıma sisteminin prototipi
oluşturulmuştur.
İçişleri Bakanlığı, Emniyet Genel Müdürlüğü, Milli İstihbarat Teşkilatı, Jandarma
Genel Komutanlığı, güvenlik firmaları, mobil telefon firmaları, mobil yazılım
firmaları
Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar
Projenin Amacı ve Önemi
